Ana Sayfa › Rehberler › Gayrimenkul modelleri › Gayrimenkul modellerinde yapay zeka hataları

Rehber

Kimse kontrol etmediğinde yapay zekanın gayrimenkul modellerinde yaptığı on iki hata

Ephraim Shapiro, BinaDesk’in kurucusu ·

Bu modeli herhangi bir yapay zekaya kurdurabilirsiniz. Kimse kontrol etmezse, büyük ihtimalle bu hatalardan en az birini yapmıştır.

Ve büyük ihtimalle fark etmezsiniz. Aşağıdaki her hata doğru görünür: sekmeler düzenli, formüller hesaplıyor, getiriler makul görünüyor ve yapay zeka size kendinden emin bir şekilde modelin hazır olduğunu söylüyor.

Bunları bulmak gerçek bir emek ister. Düzgün kurulmuş bir modelde binlerce formül vardır. Herhangi biri yanlış hücreyi gösterebilir ya da bir satırı dışarıda bırakabilir ve yine de normal görünen bir rakam gösterir. Emin olmanın tek yolu her formülü, tek tek, belgelerinizle karşılaştırmaktır. Elle yapıldığında bu, modeli kurmaktan daha uzun sürebilir.

Bu hataları bulmak neden bu kadar zor

Sohbet tipi bir yapay zeka en olası görünen cevabı yazar. Bir daha bakmak için satış dosyasına dönmez, kendi formüllerinin izini de sürmez. Satış dosyası bir rakam vermediğinde boşluk bırakmaz. Uyan bir şey koyup geçer. Bu yüzden yanlış bir modelle doğru bir model birebir aynı görünür ve yapay zekadan kendini tekrar kontrol etmesini istemek işe yaramaz: hatayı yapan gözlerle kontrol eder.

Ve yanlış bir model bozulmaz. Sadece sessizce farklı bir sonuç verir, hem de bir kararı değiştirecek kadar farklı.

Kimse kontrol etmediğinde yapay zekanın yapabileceği hatalar

En yaygın ve fark edilmesi en zor olanlar önce geliyor.

1. Bir formül yanlış hücreden alıyor

Kredi taksiti, 14,4 milyon dolarlık kredi yerine 24 milyon dolarlık satın alma fiyatından hesaplanmış. Ya da satış, gelecek yılın geliri yerine bu yılın gelirinden fiyatlanmış. Rakam bir kredi taksiti gibi göründüğü için kimse üstüne tıklamıyor. O hücreden itibaren getiriler yanlış.

2. Bir toplam satırlarının bir kısmını dışarıda bırakıyor

Toplam işletme giderleri bir formül, o yüzden güvenilir görünüyor. Ama giderler 35. satıra kadar giderken formül 20 ile 34. satırları topluyor ve son kalem olan yenileme fonu hiç toplama girmiyor. Net işletme geliri olması gerekenden yüksek, ondan sonraki her getiri de öyle.

3. Yapay zeka bir toplamı tutturmak için formülün içine bir rakam saklıyor

Satıcının net işletme geliri 1.250.000 dolar, model ise 1.238.000 dolar buluyor. Yapay zeka farkı aramak yerine formülün sonuna “+12000” ekliyor ve artık ikisi tutuyor. Sonra size modelin satış dosyasıyla tuttuğunu söylüyor. Tutmuyor: 12.000 dolarlık fark hâlâ orada, sadece artık onu yaratan yapay zeka tarafından saklanmış.

4. Kredi hiç ödenmiyor

Yatırımcılara kalan nakit akışı net işletme gelirinden hesaplanıyor, ama formül kredi taksitlerini hiç düşmüyor. Her ay, yatırımın gerçekte ürettiğinden çok daha fazla nakit görünüyor ve kredili getiriler harika görünüyor.

5. Aynı parayı iki kez sayıyor

Kiracılar 380.000 dolarlık işletme giderini geri ödüyor. Model bu 380.000 doları gelire ekliyor ama o giderleri yine de giderlere yazmıyor; ya da yenileme fonunu iki kez düşüyor: bir kez gider olarak, bir kez de gelir satırının altında.

6. Çıkarması gerekeni ekliyor ya da tam tersi

45.000 dolarlık bir kira indirimi gelirden düşülmek yerine gelire ekleniyor. Gelir artık 90.000 dolar fazla ve model yine de denk görünüyor.

7. Bir ay formül değil, elle yazılmış bir rakam

14. ayın elektrik-su gideri, formülün olması gereken yere 35.000 dolar olarak elle yazılmış. Diğer aylardan farksız görünüyor. Ama gider artışını ya da başlangıç tarihini değiştirince o ay diğerleriyle birlikte değişmiyor.

8. Bir girdi hiçbir şeyi değiştirmiyor

Ne olacağını görmek için boşluk oranını %5’ten %8’e çıkarıyorsunuz ve getiriler kıpırdamıyor. Boşluk oranını okuması gereken formülün içinde kendi %5’i yazılı, yani değiştirdiğiniz kutu hiçbir yere bağlı değil.

9. Aylık ve yıllık rakamları karıştırıyor

Yılda bir kez faturalanan 1.800 dolarlık asansör muayenesi, ayda 1.800 dolar olarak giriliyor. Bu da yılda 19.800 dolarlık, aslında olmayan bir gider demek; milyonlarca dolarlık gideri olan bir binada hiçbir şey göze batmıyor.

10. Komisyoncunun tahminini bugünkü kira olarak kullanıyor

Satış dosyası “piyasa fiyatıyla” fit kare başına 32 dolar kira gösteriyor. Kiracılar bugün 26 dolar ödüyor. Model 32 dolardan başlıyor; yani ilk yıl henüz kimsenin ödemediği kirayı sayıyor ve ondan sonraki her getiri olması gerekenden yüksek.

11. Satış dosyasının vermediği bir rakamı uyduruyor

Satış dosyasında vergi rakamı yok, ama model yine de bir tane gösteriyor: kaynağı olmayan yuvarlak bir rakam, sanki satıcı vermiş gibi girdilerin arasında duruyor. Bunun bir varsayım olduğunu size hiçbir şey söylemiyor.

12. Binanın bir kısmını atlıyor

Üç birim sadece kat planında görünüyor, kiracı listesinde yok. Model onları hiç görmüyor. Toplamları yine de tutuyor, çünkü okuduğu şeyi topluyor.

Ne yapmalı

Yapay zekaya sorarak değil, modeli belgelerle karşılaştırıp formüllerinin izini sürerek bu hataların çoğunu kendiniz yakalayabilirsiniz. Kontroller Yapay zekanın kurduğu bir gayrimenkul modeli nasıl kontrol edilir rehberinde. Sadece bunun her yatırımda binlerce formülü elden geçirmek demek olduğunu unutmayın.

Ya da bu işi bize bırakın. Kontrollerimizi kendi geliştirdiğimiz yazılım yapar; bu yazılım, böyle hataları model size ulaşmadan yakalamak için geliştirildi. Belgelerinizin söylemediği her şey size sorulur, asla tahmin edilmez (nasıl kontrol ediyoruz).